Anthropic盯上「训练芯片」？被爆曾想70亿美元收购AI芯片公司MatX - 星空娱乐平台

2026-08-29 · 陈晨曦

人工智能大模型企业间的竞争，正逐步蔓延至芯片领域。

就在前几天，OpenAI 高调发布了其首款自研推理芯片“Jalapeño”，声称性能超越英伟达产品。与此同时，Anthropic 在芯片方面的布局也悄然曝光。

根据路透社的独家报道，Anthropic 曾就收购 AI 芯片初创公司 MatX 展开讨论，拟交易金额约为 70 亿美元，旨在加快其内部芯片研发进程。

消息传出后，不少网友感叹，从 OpenAI 到 Anthropic，“如今大模型公司纷纷进军芯片行业。”

然而，遗憾的是，这笔收购最终未能成行。 据知情人士透露，双方目前的讨论焦点已从收购转向了潜在的合作模式。

关于收购谈判终止的具体原因，路透社并未披露。但值得留意的是，Anthropic 对这笔交易的认真态度显而易见：为了给 Claude 模型获取更快、更经济的算力，这家模型公司正从模型层面向芯片层面深入布局。

那么，这家让 Anthropic 愿意斥巨资收购的芯片公司究竟有何背景？

资料显示，MatX 成立于 2023 年，联合创始人 Reiner Pope 和 Mike Gunter 均出身于 Google。Reiner Pope 曾参与 Google TPU 软件及大模型基础设施相关工作，而 Mike Gunter 则长期致力于 TPU 硬件设计。

今年 2 月，MatX 完成了 5 亿美元的 B 轮融资，投资方包括 Jane Street、Situational Awareness 等机构。

值得注意的是，MatX 专注于为大型语言模型设计芯片，主要服务于“训练”环节。

这一点，或许是 Anthropic 与其接洽的关键原因。路透社援引知情人士称，与 MatX 的谈判表明，Anthropic 可能有意开发自己的“训练芯片”，当然，未来也可能同步推出面向推理的芯片。

这与 OpenAI 近期公开的路径形成了有趣的对比：OpenAI 首款自研芯片“Jalapeño”当前侧重于推理——即在模型训练完成后，如何以更低的延迟、更高的吞吐量和更优的能效，将模型服务真正落地。而 Anthropic 显露的兴趣，则深入到了训练端。

事实上，Anthropic 布局“训练芯片”战略并不令人意外。

当前，随着模型规模持续扩大，模型训练愈发接近一项超级工程。从预训练、后训练到强化学习，每一次模型迭代背后，都需要调动庞大的芯片集群。训练效率哪怕仅提升几个百分点，在数万乃至数十万颗加速器的规模下，都可能对应可观的成本差异。

如果芯片、模型架构和训练系统能从初始阶段就协同设计，这种优势还可能进一步放大。

这也是为何 Google 多年前就开始建设 TPU，Amazon 拥有 Trainium，OpenAI 如今也紧随其后推出 Jalapeño……芯片，正逐渐成为模型能力的一部分。

MatX 并非 Anthropic 唯一接触的芯片公司

实际上，Anthropic 并非只与 MatX 一家芯片企业有过接触，而是在认真布局芯片设计。

据路透社报道，最近几周，Anthropic 已与多家 AI 芯片初创公司进行了会面，不过目前尚未决定最终收购哪家公司，也未完全确定自研芯片将采用哪种技术路线。这些接触的一项重要目的，是让 Anthropic 的工程师和管理层系统了解当前市场上不同的 AI 芯片架构。

与此同时，Anthropic 也在大力招揽芯片领域的人才。

就在前几天，彭博社报道称，Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前谷歌 TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门，以推动自研芯片计划。

Amir Salek 是芯片行业的资深专家。他于 2013 年加入 Google，参与创立并领导其定制芯片业务，长期负责 TPU 项目，直至 2022 年离职。在此期间，他推动了 Google 前七代 TPU 产品的开发与交付，并参与建立了 Google 面向数据中心的定制芯片能力。

在加入 Google 之前，Salek 曾在 Nvidia 工作约八年，担任高级工程总监，并创立、领导 Nvidia 的片上系统（SoC）设计部门，在 GPU、移动处理器等芯片领域积累了长期经验。

2022 年离开 Google 后，Salek 转入投资领域，加入私募股权机构 Cerberus Capital Management，担任高级董事总经理，同时出任旗下深科技投资平台 Tracker Ventures 的合伙人，重点关注半导体、AI、边缘计算等领域。

如今，他重返芯片研发一线，加入 Anthropic 计算团队。据悉，他将向公司计算负责人 James Bradbury 汇报。

而在今年更早的6 月，Anthropic 还聘请了前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan，他曾参与过 OpenAI 的自研芯片项目。

将这些举措联系起来，Anthropic 的芯片路线图便清晰可见：招募芯片人才、组建内部团队、研究不同架构、接触芯片初创公司，甚至直接考虑数十亿美元级别的并购……

当然，Anthropic 并不打算完全转向自研芯片。据路透社透露，它仍计划继续采取多芯片路线，保持与 Nvidia、Google 等芯片和云计算供应商的合作。

因为芯片设计本身是一项既昂贵又耗时的大工程，即便资金充裕，也并非易事。要知道，一款真正可用的先进芯片，从设计到落地可能需要一年甚至更长时间，而单代芯片的设计成本可能达到数亿美元。

因此，像 MatX 这样的收购对象对 Anthropic 来说极具吸引力。毕竟，直接收购一家成熟的 AI 芯片创业公司，可以迅速获得内部芯片设计经验，也可能从长期来看降低成本。

那么，你如何看待 Anthropic 的这一操作？

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